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모델이 생각하는 방식이 바뀌어도, 회사가 기억하는 방식은 더 중요해진다
Latent reasoning이 강해질수록 reasoning trace는 사라지지만, 검증 가능한 외부 메모리와 결정 로그의 가치는 더 커집니다.
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아티클 →바이브 코딩 시대, 소프트웨어의 병목은 '제작'이 아니라 '발견'이다
AI 코딩 도구가 소프트웨어 제작을 쉽게 만들수록 더 어려워지는 문제는 좋은 도구가 필요한 사람에게 발견되고 신뢰받는 일입니다.
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아티클 →LLM의 창발은 스케일보다 언어적 다양성에 더 크게 의존할 수 있다
LLM의 창발은 단순한 스케일 확장이 아니라, 수많은 언어가 하나의 모델 공간 안에서 충돌하고 교차할 때 생기는 새로운 표상에서 나온다는 가설을 다루는 기고문입니다.
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