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モデルの思考方法が変わっても、企業が記憶する方法はさらに重要になる
潜在的推論が強まるほど、推論トレースは消えますが、検証可能な外部メモリと決定ログの価値はさらに高まります。
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記事 →ヴァイブコーディング時代、ソフトウェアの発見が新たなボトルネックになる
AIコーディングツールによりソフトウェア作成が容易になる中、より難しい問題は発見へと移行：優れたツールがどのように信頼を得て、必要とする人々に届くか。
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記事 →LLMの創発はスケールではなく言語的多様性に支えられているのか
LLMの創発は単なるスケール拡大ではなく、多数の言語が一つのモデル空間で交差するときに生まれる新しい表象から説明できるのではないか、という仮説を扱う寄稿です。
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