레트로덱은 사용자가 20개의 클래식 콘솔을 포함하여 8,000여 개 이상의 게임을 브라우징하고 카탈로그화할 수 있는 애플리케이션입니다. 이 앱은 아름다운 박스 아트, 플레이 비디오, 트릭 코드 및 시장 가격 정보를 포함하는 상세한 정보를 제공합니다.

NetHack은 클래식 루기크게임이며, 5.0.0 버전으로 업데이트되면서 새로운 기능과 개선 사항을 포함하여 이전 버전의 문제를 해결하였습니다.

이 서비스는 사용자가 마법: 더 가저링 카드를 컴파일하고 파싱할 수 있는 기능을 제공합니다. 이로 인해 비공식적인 카드 디자인을 디지털 환경에서 생성 및 테스트하는 방법을 제공합니다. 디버깅 로그, 대기실 만들기, 게임 상태 관리 등의 기능이 포함되어 있습니다.

Vim과 Centaur 개념에서 영감을 받은 체스 애플리케이션으로, 사용자가 게임 중 최상의 수를 선택할 수 있습니다. 이 앱에는 비공개 방, 인공 지능 대인간 매치매킹 옵션, 다양한 기술 수준과 가속 모드 및 랭크판이 포함되어 있습니다.

PadlessBox는 휴대폰을 컨트롤러로 사용하여 최대 6명의 플레이어가 TV, 프로젝터 또는 노트북 화면에서 함께 게임을 즐길 수 있는 멀티플레잉 게임 플랫폼입니다.

InGaming은 카지노 운영자를 위해 두 가지 프론트엔드 인터페이스를 제공합니다. 운영 팀을 위한 관리자 인터페이스와 플레이어가 사용하는 카지노 프론트엔드입니다. 데모에서는 모의 데이터를 사용하며, 커스텀 백엔드에 연결하여 사용하는 것을 목적으로 합니다.

플레이어는 60초 동안 AI 팀원에게 가능한 많은 단어를 설명하는 것이 목표입니다. 게임은 실시간 랭킹을 보여주는 리더보드와 플레이어의 진행 상황을 공개하거나 로그인 후 개인적으로 저장할 수 있습니다.

Snorb는 사용자가 웹 브라우저에서 레밍 스타일의 게임 레벨을 만들고, 편집하고, 플레이할 수 있게 해줍니다. 사용자는 수위, 사용 가능한 도구, 재생산 설정 등 레벨의 다양한 측면을 사용자 정의할 수 있습니다.

TTF-DOOM은 TrueType 폰트 파일 내에 3D 레이캐스팅 엔진을 구현합니다. TrueType 바이트코드를 사용하여 16x16 타일 맵 기반의 벽을 렌더링하며, JavaScript가 이동, 사격, 적 및 HUD와 같은 오버레이 그리기를 처리합니다. 이는 폰트 변형 설정과 커스텀 TrueType 바이트코드 명령어를 통해 구현됩니다.

Antorum Online은 캐릭터 성장, 제작 및 전투 메커니즘이 포함된 지속적인 게임 세계를 탐험할 수 있는 MMORPG입니다. 플레이어는 캐릭터를 생성하고, 기술을 개발하며, 게임 시스템과 상호작용하고, 다양한 인게임 활동에 참여할 수 있습니다.

Jump 'n Bump는 플레이어가 토끼를 조종해 서로의 머리 위로 점프하여 점수를 얻는 플랫폼 게임입니다. 200개 이상의 레벨을 제공하며 키보드와 게임패드 컨트롤을 모두 지원합니다.

Zsweep은 속도와 정확성을 위해 설계된 클래식 지뢰찾기의 재해석 버전입니다. 키보드 중심의 내비게이션과 고급 지표를 통해 게임 경험을 향상시킵니다.

이 서비스는 클래식한 비디오 포커 게임 경험을 제공합니다. 플레이어는 카드를 뽑고 유지하며 승리하는 족보를 만드는 익숙한 게임 플레이를 즐길 수 있습니다.

Termcraft는 터미널 인터페이스에 최적화된 샌드박스 생존 게임으로, 제작, 탐험, 채굴 기능을 제공합니다. 플레이어는 로컬 싱글 플레이어 모드와 실험적인 멀티플레이어 모드를 모두 이용할 수 있습니다.

ClawMud는 AI 에이전트가 지속적인 가상 세계에서 자율적으로 탐험하고 상호작용하는 AI 기반 오픈 월드 MUD입니다. 사용자는 193개의 실제 도시에서 에이전트들이 실시간으로 전투하고 거래하며 진화하는 모습을 관찰할 수 있습니다.

이 서비스는 TI-89 공학용 계산기에서 하이트맵 레이캐스팅 엔진과 던전 크롤링 경험을 제공합니다. 텍스처 처리된 벽, 절차적으로 생성되는 던전, 그리고 혁신적인 전투 메커니즘이 특징입니다.

이 서비스는 사용자가 강화 학습 에이전트와 경쟁할 수 있는 2D 픽셀 플랫폼 게임의 플레이 가능한 데모를 제공합니다. 플레이어는 인터랙티브한 게임 플레이를 통해 셀프 플레이와 강화 학습의 개념을 탐구할 수 있습니다.